菡萏如佳人03 AI需求挖掘场景就这么拆
MAIR模型回顾
MAIR 是一套专门用来挖掘 AI 能介入的好场景的思考框架，适用于任何想把 AI 应用到实际产品或工作流程中的人。
它的核心思路是四步走：
- M - Map（梳理流程）
把一件事的完整流程拆得足够细，比如做内容、处理客服、写报告，从头到尾列出来。 -
A - Access（识别脑力劳动）
在这些流程中，找出哪些步骤需要用脑子，比如判断、分析、写作、决策——这才是AI能帮忙的地方。 -
I - Identify（评估值不值）
判断这些脑力劳动到底有没有“被AI替代”的价值，比如难不难、花不花时间、值不值钱。 -
R - Replace（构造替代方案）
最后，试着用提示词+大模型去验证，AI能不能胜任，效果如何，甚至构建一个AI流程原型。
案例解析
最近小红书、小绿书上关于治愈图文的公众号或文章非常火，我们就举制作一个治愈图文的小视频这样的产品作为例子。
我们拆解下从0到1发布一个这样的小视频业务流程是怎么样的：有选题、文案撰写、视频制作、视频发布、数据分析这几个大流程组成。
要注意，我们的目标是要按照最小颗粒度拆解，所以我们以选题为例，还要继续拆。
比如看媒体平台当前社会热点，从热点事件判断是不是有矛盾和人群心理问题，有的话是否适合进行选题，适合的话选用什么场景最好等等。
除了媒体平台，是不是可以让用户的热点评论来做选题，根据用户的评论反馈判断最多用户最近是在工作、生活还是情感上遇到了问题，然后选择一个最佳场景进行选题。
如果还有其他的选题方式，也只要做类似拆分即可，越细越好。对文案撰写，视频制作，视频发布等其他几个大环节也如法炮制，假设拆完后我们得到了下面这么一个表格。
注：由于拆解较细内容较多，这里有些维度的拆解内容就省略了。
接下来，我们进入 MAIR 模型的第二步：在这些拆分好的步骤中，标注出哪些动作属于“脑力劳动”。比如：
- 在选题阶段，判断热点是否具有心理共鸣、匹配合适场景就是典型的脑力劳动；
-
在文案阶段，提炼情绪关键词、构建故事性结构需要分析力与表达力；
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在视频制作阶段，构图、配乐风格选择也依赖创意思考与审美判断；
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发布和数据分析阶段，虽然包含很多技术操作，但复盘观众留言中传达出的情绪趋势依然属于较深的认知判断。
然后我们根据“难度 × 时长”维度评估每项脑力劳动的价值：
比如，选题判断虽然每次不长，但一旦判断偏差，整体方向就错了，属于高价值高敏感区域；文案撰写耗时较多且对共鸣有决定性影响，也具备被AI辅助甚至部分替代的潜力；而像“生成封面图”这类视觉工作，如果审美要求不特别高，也许可以直接交由AI图像工具快速输出。
最后，我们尝试设计编写好提示词，搭建好工作流程去测试可替代的环节。
我这里选用了扣子平台，花了半个多小时，完成了一个简单的demo。
工作流根据用户的评论，完成意图识别，情感分析，场景设计，插画绘制，字幕配音，视频制作。
下面的视频是根据用户评论内容："已经单身好多年了，夜深人静时候就感到孤独。"来生成的。
当然最后的视频效果还有很多可提升的地方(我们重点关注的是需求挖掘与验证流程)，但是确实可以迅速帮助我们来验证AI产品需求挖掘后的构建。
结语
在这节案例中，我们借助 MAIR 模型，从一个看似简单的“治愈系小视频”出发，逐步拆解出它背后的完整业务流程与脑力节点。
通过对用户评论的洞察，我们成功识别出情绪线索与表达意图；再结合AI在语言、图像、声音等多模态能力，我们搭建出一套从意图识别到视频成品的自动化创作工作流。
这一过程中，我们不仅验证了 MAIR 模型的实用性，更重要的是相信你也意识到了：这正是构建AI产品的核心价值，也是你作为构建者与使用者的分水岭。
你教AI读懂流程，它便能陪你共创作品；你拆解得越深，AI飞得越高。
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